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  當(dāng)前，韓國(guó)鋼鐵企業(yè)在各生產(chǎn)工序中積極引進(jìn)人工智能技術(shù)，以最大程度地提升安全性和生產(chǎn)效率。

 

  浦項(xiàng)鋼鐵公司自2018年以來(lái)一直在擴(kuò)大“PosFrame”智能平臺(tái)的應(yīng)用，從下單到產(chǎn)品發(fā)貨，可以對(duì)不同工序的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲(chǔ)和管理。浦項(xiàng)計(jì)劃到2022年之前將該平臺(tái)擴(kuò)大應(yīng)用于鋼鐵廠全流程生產(chǎn)。

 

  2020年6月，浦項(xiàng)廠燒結(jié)車間引進(jìn)了人工智能技術(shù)，截至目前，4座燒結(jié)廠中有3座已經(jīng)引進(jìn)了這一技術(shù)，可有效避免原料浪費(fèi)，進(jìn)而提高鐵水的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。用于燒結(jié)作業(yè)的鐵礦石及焦炭粉顆粒細(xì)小，肉眼難以確認(rèn)，在通常情況下，主要依據(jù)操作工人的經(jīng)驗(yàn)，因此，燒結(jié)礦的質(zhì)量會(huì)存在一定波動(dòng)。針對(duì)這一技術(shù)難題，燒結(jié)廠利用智能傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理，并將深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)應(yīng)用于核心工藝，構(gòu)建了自動(dòng)控制系統(tǒng)。此后，基于自動(dòng)作業(yè)結(jié)果，建立了人工智能模型，不斷提高作業(yè)準(zhǔn)確性。實(shí)際應(yīng)用結(jié)果顯示，作業(yè)偏差減少了60%，自動(dòng)控制系統(tǒng)的準(zhǔn)確性提升了90%以上，相當(dāng)于每年可節(jié)約數(shù)億韓元的成本費(fèi)用。截至目前，在浦項(xiàng)鋼鐵廠，從高爐、煉鋼、軋鋼以及燒結(jié)工序，全部實(shí)現(xiàn)了智能化，創(chuàng)建了全流程智能生產(chǎn)體制。

 

  現(xiàn)代鋼鐵公司從2017年開(kāi)始，利用人工智能大數(shù)據(jù)對(duì)智能工廠進(jìn)行升級(jí)，旨在改進(jìn)鋼鐵廠的生產(chǎn)工藝，提升技術(shù)能力。與此同時(shí)，正在積極推進(jìn)“智能企業(yè)”建設(shè)，將智能化逐步擴(kuò)大至整個(gè)流程，最終目標(biāo)是在2025年完成。

 

  2020年8月，現(xiàn)代鋼鐵通過(guò)大賽征集到將天氣大數(shù)據(jù)應(yīng)用于鋼鐵產(chǎn)品質(zhì)量提升的創(chuàng)意。借助人工智能決策技術(shù)XGBoost得出鋼卷結(jié)露風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的改進(jìn)模型，以及可有效確認(rèn)內(nèi)外部情況的監(jiān)控系統(tǒng)�；趶V泛征集的創(chuàng)新想法，現(xiàn)代鋼鐵開(kāi)發(fā)了多種結(jié)露預(yù)測(cè)模型，經(jīng)過(guò)篩選和改進(jìn)后，計(jì)劃在年內(nèi)正式投入應(yīng)用。

 

  2020年9月，世亞Besteel公司利用人工智能技術(shù)構(gòu)建了一種新型系統(tǒng)，借助鋼材摩擦?xí)r產(chǎn)生的火花自動(dòng)判定鋼材種類。這一火花自動(dòng)判定監(jiān)測(cè)系統(tǒng)目前已經(jīng)應(yīng)用于群山廠小型軋制生產(chǎn)線上，借助攝像頭實(shí)時(shí)分析機(jī)械手臂引發(fā)的火花，根據(jù)特鋼的固有特性，自動(dòng)區(qū)分鋼種，從而提高了操作的便利性和準(zhǔn)確度。借助該系統(tǒng)可以減少軋制和驗(yàn)收過(guò)程中出現(xiàn)的錯(cuò)誤，從而提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。