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搭上“人工智能+”行動(dòng)快車 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)迎新機(jī)遇

  • 2025年09月09日 09:16
  • 來(lái)源:中國(guó)鐵合金網(wǎng)

  • 關(guān)鍵字:硅鐵
[導(dǎo)讀]在國(guó)家政策引領(lǐng)下,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。 近日,國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》(下稱《意見(jiàn)》),提出加快實(shí)施6大重點(diǎn)行動(dòng),強(qiáng)化8項(xiàng)基礎(chǔ)支撐能力,推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合。
     近日,國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》(下稱《意見(jiàn)》),提出加快實(shí)施6大重點(diǎn)行動(dòng),強(qiáng)化8項(xiàng)基礎(chǔ)支撐能力,推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合。
 
  “人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展是《意見(jiàn)》中加快實(shí)施的6大重點(diǎn)行動(dòng)之一!兑庖(jiàn)》提出,培育智能原生新模式新業(yè)態(tài),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)全要素智能化發(fā)展,助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)。同時(shí),強(qiáng)化基礎(chǔ)支撐能力,探索模型應(yīng)用新形態(tài),提升復(fù)雜任務(wù)處理能力,優(yōu)化交互體驗(yàn)。
 
  專家表示,在國(guó)家政策引領(lǐng)下,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。
 
  記者獲悉,作為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商,萬(wàn)聯(lián)易達(dá)集團(tuán)正基于“多維度可信數(shù)據(jù)空間”打造產(chǎn)業(yè)級(jí)AI大模型,通過(guò)“人工智能+商品交易全流程”“人工智能+物流服務(wù)全流程”“人工智能+數(shù)智金融全場(chǎng)景”,成為推動(dòng)“人工智能+”全產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景落地的生力軍。
 
  “我們正分批次、分節(jié)奏推進(jìn)全產(chǎn)業(yè)大模型建設(shè),計(jì)劃逐步覆蓋國(guó)民經(jīng)濟(jì)涉及的97個(gè)行業(yè)。”萬(wàn)聯(lián)易達(dá)集團(tuán)副總裁杜新凱表示,通過(guò)對(duì)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)沉淀的各類交易、物流、金融等真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和可信驗(yàn)證,全產(chǎn)業(yè)大模型能進(jìn)一步讀懂更加復(fù)雜和專業(yè)的“行業(yè)語(yǔ)言”,并通過(guò)結(jié)構(gòu)化思考,提供產(chǎn)業(yè)知識(shí)問(wèn)答、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)問(wèn)答、企業(yè)深度洞察、行業(yè)研報(bào)創(chuàng)作等多種功能的數(shù)智化服務(wù)。
 
  當(dāng)前,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型對(duì)AI應(yīng)用的需求逐步提高,這對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的治理、挖掘和精準(zhǔn)應(yīng)用也提出了更高要求。在近日舉行的2025中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上,萬(wàn)聯(lián)易達(dá)集團(tuán)通過(guò)“產(chǎn)業(yè)級(jí)AI+多維度可信數(shù)據(jù)空間”打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的信息壁壘,幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。
 
  以某鋼鐵企業(yè)為例,為解決鐵礦石等原材料價(jià)格趨勢(shì)難以判斷的痛點(diǎn),全產(chǎn)業(yè)大模型通過(guò)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)問(wèn)答、價(jià)格趨勢(shì)預(yù)測(cè)等功能,幫助其完成了價(jià)格實(shí)時(shí)監(jiān)控、指導(dǎo)生產(chǎn)計(jì)劃、優(yōu)化供應(yīng)鏈決策、輸出采銷策略等方案,讓資源配置更加精準(zhǔn)。
 
  值得關(guān)注的是,萬(wàn)聯(lián)易達(dá)在數(shù)據(jù)使用安全上實(shí)現(xiàn)了“可用不可見(jiàn)、可控可計(jì)量”的管理,讓數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)鏈上下游、跨行業(yè)主體間安全合規(guī)流動(dòng)。其“可信”源于真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和AI智能治理,“多維度”則為生態(tài)參與者提供精準(zhǔn)匹配、風(fēng)險(xiǎn)控制與趨勢(shì)預(yù)判的能力。(來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng) 僅供參考)
  • [責(zé)任編輯:jyt]

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