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生成式人工智能是當(dāng)前社會(huì)發(fā)展和鋼鐵行業(yè)變革的關(guān)鍵因素，尤其在材料科學(xué)領(lǐng)域，其對(duì)揭示材料內(nèi)部變化規(guī)律具有重要意義。

當(dāng)前，鋼鐵行業(yè)正處在調(diào)整變革中，市場(chǎng)需求的不穩(wěn)定性、環(huán)保政策的日益嚴(yán)格及“雙碳”目標(biāo)的緊迫任務(wù)，共同構(gòu)成了鋼鐵企業(yè)面臨的巨大經(jīng)營(yíng)壓力與改革管理提升的艱巨使命。

由于需求不足、減產(chǎn)力度不夠，疊加跨省資源銷售，近幾個(gè)月西南地區(qū)鋼材市場(chǎng)波動(dòng)較大

寶鋼股份、寶鋼工程、華為公司等合作研發(fā)的基于華為盤古大模型+開源模型的連鑄多個(gè)關(guān)鍵場(chǎng)景模型日臻成熟

新修訂的礦產(chǎn)資源法將于明年7月起施行，相關(guān)工作將逐步得到貫徹落實(shí)，有利于促進(jìn)國(guó)內(nèi)鐵礦資源勘探開發(fā)和增儲(chǔ)上產(chǎn)。

日本鐵鋼連盟數(shù)據(jù)顯示，2024年10月份日本出口鋼材252.0萬噸，同比下滑6.4%。

到2025年，電爐鋼產(chǎn)量占粗鋼產(chǎn)量比例力爭(zhēng)達(dá)到5%以上

以鋼鐵、水泥、電解鋁、平板玻璃等行業(yè)為重點(diǎn)，對(duì)能耗、環(huán)保、安全、質(zhì)量、技術(shù)達(dá)不到標(biāo)準(zhǔn)以及淘汰類、限制類產(chǎn)能排查建檔，逐年細(xì)化并落實(shí)產(chǎn)能淘汰任務(wù)。